Oracle Database 23ai: SQL Workshop Eğitimi

Katılım için aşağıdaki ön bilgi ve deneyimler önerilir:

• Veri işleme ve veri mantığına dair temel bilgi

• Herhangi bir programlama diline (örneğin: Python, Java, C#) temel düzeyde hakimiyet

• SQL’e ilk kez başlayanlar için uygun, ama teknik altyapıya sahip olmak avantaj sağlar

Bu kurs, özellikle aşağıdaki profillere uygundur:

• Yazılım geliştiriciler (backend, full stack, veriyle çalışan geliştiriciler)

• Veritabanı yöneticileri (DBA’lar)

• Veri analistleri ve raporlama uzmanları

• Yeni kariyer hedefleyen BT profesyonelleri

• Oracle sistemlerini kullanan şirket çalışanları

• SQL öğrenmek isteyen herkes

Bu eğitim sonunda aşağıdaki konularda bilgi ve beceri kazanmış olacaksınız:

• Oracle Database 23c mimarisini ve SQL’in işleyişini anlamak

• Tablolardan veri çekmek, filtrelemek, sıralamak

• Tekli ve çoklu tablolarla çalışmak

• Alt sorgularla gelişmiş sorgu teknikleri uygulamak

• Veritabanı nesneleri (görünümler, indeksler, sequence’lar) oluşturmak

• Yetkilendirme ve kullanıcı erişim kontrollerini yönetmek

• Zaman dilimlerine göre veri yönetimi yapmak

• SQL diliyle güçlü ve optimize sorgular yazmak

• Raporlama, veri dönüştürme ve veri güvenliği konularında uzmanlaşmak

1. Giriş: Oracle 23c ile Tanışın

• Oracle Database 23c mimarisi

• SQL’in rolü, tarihçesi ve kullanım alanları

• Geliştirme ortamları ve resmi Oracle belgeleri

2. SELECT ile Veri Çekimi

• Temel SELECT ifadeleri

• Aritmetik işlemler, sütun adları

• NULL değerlerle başa çıkma

3. WHERE ve ORDER BY ile Veri Filtreleme

• Koşullu sorgular

• ORDER BY ile sıralama teknikleri

• LIMIT, OFFSET, değişken kullanımı

4. Tek Satırlı Fonksiyonlar

• Metin işleme fonksiyonları

• Sayısal işlemler ve tarih hesaplamaları

• UPPER, LOWER, ROUND, TO_DATE gibi fonksiyonlar

5. Dönüşüm ve Koşullu İfadeler

• TO_CHAR, TO_NUMBER, CASE, DECODE kullanımı

• JSON fonksiyonlarıyla yapılandırılmış veri sorgulama

6. Gruplama Fonksiyonları

• GROUP BY, HAVING

• Toplamlar, ortalamalar, minimum-maksimum değerler

• İstatistiksel özetlemeler

7. JOIN Operasyonları

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN

• NATURAL JOIN, USING, ON kullanımı

• Self-join ve Cartesian ürün

8. Alt Sorgular (Subqueries)

• Tekli, çoklu ve çok sütunlu alt sorgular

• Bağlı ve bağımsız alt sorgular

• EXISTS, NOT EXISTS, IN, ANY, ALL

9. Set Operatörleri

• UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS

• Farklı veri kümelerini birleştirme ve çıkarma

10. DML (Veri Manipülasyonu)

• INSERT, UPDATE, DELETE

• İşlem (transaction) yönetimi

• Veri tutarlılığı ve kilitleme mekanizmaları

11. DDL (Veri Tanımlama Dili)

• CREATE, ALTER, DROP komutları

• Tablo ve kısıtlama (constraint) oluşturma

12. Oracle Veri Sözlüğü

• Sistem tabloları ve görünümler

• Meta veri sorgulama

13. Sequence, Synonym, Index

• Performans artırıcı nesneler oluşturma

• Tekrar kullanılabilir diziler, genel adlar ve hızlı arama indeksleri

14. View (Görünümler)

• VIEW oluşturma ve yönetme

• Görünüm üzerinden veri okuma ve güncelleme

15. Şema Nesne Yönetimi

• Geçici tablolar, dış veri kaynakları

• Constraint yönetimi

16. Alt Sorgularla Veri Çekme

• Karmaşık verileri alt sorgularla yönetme

• WITH yapısıyla yapılandırılmış sorgular

17. Alt Sorgularla Veri Güncelleme

• Alt sorgularla UPDATE, DELETE işlemleri

• WITH CHECK OPTION kullanımı

18. Kullanıcı Yetkilendirme

• Sistem ve nesne seviyesinde yetkiler

• Rol tanımı, GRANT ve REVOKE komutları

19. Gelişmiş SQL Teknikleri

• MERGE, çoklu INSERT komutları

• Flashback ile veri kurtarma

• Zaman bazlı değişiklik takibi

20. Zaman Dilimi Yönetimi

• CURRENT_TIMESTAMP, SESSIONTIMEZONE, SYSDATE

• Global projelerde tarih ve saat doğruluğu