Microsoft Excel Data Analysis using Power Tools Eğitimi

Katılımcıların aşağıdaki becerilere sahip olması gereklidir:

• Excel Advanced eğitimine katılmış olmak ya da eşdeğer bilgiye sahip olmak

• Çalışma sayfaları ve kitaplarını oluşturmak, biçimlendirmek ve kaydetmek

• SUM, AVERAGE, COUNT gibi temel fonksiyonlarla formül oluşturmak

• Liste tabanlı araçlarla (sıralama, filtreleme vb.) çalışmak

• PivotTable oluşturmak ve düzenlemek

Not: Bu eğitim yalnızca Excel 2016, 2019, 2021 ve 365 sürümleri için uygundur.

Bu eğitim sonunda aşağıdaki konularda bilgi ve beceri kazanmış olacaksınız:

• Veri kavramlarını anlamak

• Verileri içe aktarmak ve bağlanmak

• Power Query Editor ile verileri hazırlamak

• Power Pivot ile veri modellemek

• Power Pivot’ta DAX formülleri ile analiz yapmak

• PivotTable, PivotChart ve koşullu biçimlendirme ile verileri görselleştirmek

Modül 1: Veri Nedir?

• Veri türleri

• Analiz türleri

• Excel’in veri araçları

• Veri analizi çerçevesi

Modül 2: Veri Kaynaklarına Bağlanmak

• Yaygın veri kaynakları ile çalışma

• Veri içe aktarma ve bağlanma

• Sorgular ve bağlantılarla çalışma

Modül 3: Power Query Editor ile Veri Dönüştürme

• Query Editor genel bakış

• Power Query veri türleri

• Veri kaynaklarını birleştirme

• Verileri temizleme ve şekillendirme

• Hesaplanan sütunlar oluşturma

Modül 4: Power Pivot ile Veri Modelleme

• Power Pivot’a giriş

• Veri Modeli’ne veri aktarma

• Veri ilişkileri oluşturma ve düzenleme

Modül 5: Power Pivot’ta DAX ile Veri Analizi

• DAX temelleri

• Hesaplanan sütunlar oluşturma

• Ölçü birimleri (measures) oluşturma

• Tarih tabloları ile çalışma

Modül 6: PivotTable

• PivotTable’a genel bakış

• Veri Modeli kullanarak PivotTable oluşturma

• Dilimleyiciler (Slicer) ve zaman çizelgeleri ile dinamik filtreleme

Modül 7: Veri Görselleştirme

• PivotChart kullanımı

• Hiyerarşiler ve ayrıntıya inme (drill-down)

• Diğer görselleştirme türleri

• Koşullu biçimlendirme

• KPI (Anahtar Performans Göstergeleri) kullanımı