Azerbaycan MongoDB Eğitimi

• SQL veya NoSQL veritabanı yapısına dair temel bilgi

• Programlama temelleri (JavaScript, Python tercih edilir)

• Komut satırı (terminal) araçlarına aşinalık faydalıdır

Bu Azerbaycan MongoDB Eğitimi aşağıdaki kişiler için uygundur:

• Yazılım geliştiricileri ve backend mühendisleri

• Veritabanı yöneticileri (DBA)

• DevOps mühendisleri ve sistem yöneticileri

• Veri analistleri ve iş zekası (BI) uzmanları

Modül 1: NoSQL ve MongoDB’ye Giriş

• NoSQL veritabanlarının yapısı ve kullanım senaryoları

• MongoDB mimarisi (document store modeli)

• JSON ile BSON arasındaki farklar

• Uygulama: JSON veri şeması ile örnek belge yapısı oluşturma

Modül 2: Kurulum ve Araçlar

• MongoDB kurulumu: Lokal ve MongoDB Atlas üzerinden bulut kurulumu

• Mongo Shell ve GUI aracı olan Compass kullanımı

• Uygulama: MongoDB Atlas hesabı oluşturma ve Compass ile bağlantı sağlama

Modül 3: CRUD İşlemleri

• Belgeler üzerinde veri oluşturma, okuma, güncelleme ve silme işlemleri

• find(), insertOne(), updateMany(), deleteOne() komutları

• Query filtreleri, sort(), limit(), projection kullanımı

• Uygulama: Kullanıcı yönetimi CRUD API simülasyonu

Modül 4: Veri Modelleme ve Şema Tasarımı

• Embedded vs Referenced veri modeli

• Normalize ve denormalize stratejiler

• İlişkisel veri yapılarının MongoDB’ye uygun şekilde modellenmesi

• Uygulama: Blog yazıları ve kullanıcı yorumları arasında ilişki kurulması

Modül 5: İndeksleme Teknikleri

• Performansı artırmak için tekil, bileşik ve text indeks türleri

• TTL (Time-To-Live) index ile zamanlanmış veri silme

• explain() komutu ile performans analizi

• Uygulama: Yavaş sorgulara indeks tanımlayarak hız karşılaştırması

Modül 6: Veri Doğrulama ve Güvenlik

• Şema tabanlı veri doğrulama (JSON schema)

• Kullanıcı ve rol bazlı yetkilendirme (RBAC modeli)

• MongoDB kullanıcı erişim kontrolü ve parola yönetimi

• Uygulama: Yetkili/yetkisiz kullanıcı senaryosu oluşturma

Modül 7: Replikasyon, Yedekleme ve Sharding

• Replica set yapısı, node türleri (primary, secondary, arbiter)

• Otomatik failover senaryosu

• Sharding nedir, ne zaman kullanılır?

• Uygulama: 3 node’lu replica set kurulumu ve veri çoğaltma

Modül 8: Aggregation (Toplama) Yapısı

• Aggregation pipeline mimarisi

• $match, $group, $sort, $project, $lookup operatörleri

• Uygulama: Satış analitiği raporu hazırlama

Modül 9: Uygulama Geliştirme ile MongoDB Entegrasyonu

• Node.js ile MongoDB bağlantısı (Mongoose ORM)

• Python ile veri işleme (PyMongo kullanımı)

• Express.js ile temel API oluşturma

• Uygulama: Kullanıcı giriş işlemleri için backend geliştirme

Modül 10: İzleme ve Hata Ayıklama

• Sorgu performansını ölçme ve optimize etme

• Profiler, slow query analizi

• MongoDB Atlas izleme paneli

• Uygulama: performans izleme dashboard’u ile analiz