Azerbaycan Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) Eğitimi

Katılımcıların "Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00)" eğitimine katılmadan önce Microsoft Azure ile ilgili herhangi bir deneyime sahip olmalarına gerek yoktur; ancak bilgisayar teknolojisi, bulut bilişim ve İnternet'e temel düzeyde aşina olunduğu varsayılmaktadır. Eğitim kapsamındaki bazı kavramlar, grafikleri yorumlama yeteneği gibi temel matematik anlayışını gerektirir. Eğitim, verilerle çalışmayı ve Python'u çalıştırmayı içeren uygulamalı aktiviteler içerir, dolayısıyla temel programlama ilkelerine ilişkin bilgi faydalı olacaktır.

"Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00)" eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay Zeka iş yüklerini ve dikkate alınması gereken noktaları açıklama
• Azure'da makine öğreniminin temel ilkelerini açıklama
• Azure'daki görüntü işleme iş yüklerinin özelliklerini açıklama
• Azure'daki Doğal Dil İşleme (NLP) iş yüklerinin özelliklerini açıklama
• Azure'daki konuşmaya dayalı yapay zeka iş yüklerinin özelliklerini açıklama

Modül 1: Yapay Zekaya Giriş

Bu modülde yapay zekanın (AI) yaygın kullanımlarını ve AI ile ilişkili farklı iş yükü türlerini öğreneceksiniz. Daha sonra sorumlu yapay zeka gelişimine ilişkin hususları ve ilkeleri keşfedeceksiniz.

• Konu 1: Azure AI Temelleri
  • Yapay Zeka Nedir?
  • Yaygın Yapay Zeka İş Yükleri
  • Microsoft Azure'da Yapay Zeka
  • Yapay Zeka ile neler yapabilirsiniz?
• Konu 2: Sorumlu Yapay Zeka
  • Yapay Zeka ile İlgili Zorluklar ve Riskler
  • Sorumlu Yapay Zekanın İlkeleri

Modül 2: Makine Öğrenimi Makine öğrenimi, modern yapay zeka çözümlerinin temelidir.

Bu modülde bazı temel makine öğrenimi kavramlarını ve makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve yayınlamak için Azure Machine Learning hizmetinin nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz.

• Konu 1: Makine Öğrenimine Giriş
  • Makine öğrenimi nedir?
  • Regresyon
  • Sınıflandırma
  • Kümeleme
• Konu 2: Azure Machine Learning
  • Azure Machine Learning nedir?
  • Otomatik makine öğrenimi
  • Azure Makine Öğrenimi Tasarımcısı

Modül 3: Bilgisayarla Görme Bilgisayarla görme, dünyayı görüntüler, video dosyaları ve kameralar aracılığıyla görsel olarak anlamakla ilgilenen yapay zeka alanıdır.

Bu modülde birden fazla bilgisayarla görme tekniğini ve hizmetini keşfedeceksiniz

• Konu 1: Bilgisayarla Görme Kavramları
  • Bilgisayarla Görme Nedir?
  • Bilgisayarlı Görme Modelleri
  • Bilgisayarlı Görme Uygulamaları
• Konu 2: Azure'da Görüntü İşleme
  • Bilişsel Hizmetler
  • Bilgisayarlı Görme Hizmeti ile Görüntü Analizi
  • Özel Görme Hizmetiyle Eğitim Modelleri
  • Yüz Hizmetiyle Yüzleri Analiz Etme
  • Bilgisayarlı Görme Hizmetiyle Metin Okuma
  • Form Tanıma Hizmeti ile Formları Analiz Etme

Modül 4: Doğal Dil İşleme

Bu modül, yazılı ve sözlü dili işleyebilen yapay zeka çözümlerine yönelik senaryoları açıklamaktadır. Metni analiz eden, konuşmayı tanıyan ve sentezleyen, diller arasında çeviri yapan ve komutları yorumlayan çözümler oluşturmak için kullanılabilecek Azure hizmetleri hakkında bilgi edineceksiniz.

• Konu 1: Doğal Dil İşleme'ye Giriş
  • Doğal Dil İşleme Nedir?
  • Azure'da Doğal Dil İşleme
• Konu 2: Doğal Dil İşleme Hizmetlerini Kullanma
  • Metin Analizi
  • Konuşma Tanıma ve Sentez
  • Çeviri
  • Dil Anlama

Modül 5: Konuşmalı Yapay Zeka Konuşmalı Yapay Zeka, kullanıcıların e-posta, web sohbeti arayüzleri, sosyal medya ve diğerleri gibi iletişim kanalları aracılığıyla bir Yapay Zeka aracısı veya Bot ile diyalog kurmasına olanak tanır.

Bu modül, botlarla çalışmaya ilişkin bazı temel ilkeleri açıklar ve size, kullanıcı sorularına akıllıca yanıt verebilecek bir bot oluşturma fırsatı verir.

• Konu 1: Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Kavramları
  • Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nedir?
  • Botlar için Sorumlu Yapay Zeka Yönergeleri
• Konu 2: Azure'da Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka
  • Soru-Cevap Oluşturma Hizmeti
  • Azure Bot Hizmeti